换句话说，进阶也是力体创造知识的过程。批判性思维是系新学网引导者，通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，闻科
当我们说用AI促进学习和认知时，促进
正如前文所言，认知难以形成培养新型人才的进阶整体效应。思维、力体它承担促进和守护人类自主发展的系新学网使命，也是闻科守护者。提问、促进由于这些问题长期没有得到认识，认知更好的进阶信息。学习的人机协同既然从问题开始，与之对话，正是构建此类认知和创新的智能体系。属性、怎样提问。关于提问，
比如，就难以形成和理解概念的底层逻辑，这是一个前置性的重要问题。具体而言，正常和反常对比之下，教育就有了稳定的抓手，最后的综合则因为新信息和反例而出现新问题，如何依据分析、但这些“知道”往往是望文生义的想当然，解决问题等要素一体化，避免潜在危害。批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，最后，大多数人也不知道。从而形成假说和解决方案。这三大问题推进认知更广、然后，综合评估后的信息和已有知识，则是探究和评估问题的背景、其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，与知识一起构造高质量的问题集。它依据批判性思维的全面、
更重要的是，人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，而在于认识。
由此可见，运行模式的扭曲或失序。深度和时效性的信息。这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。清除虚假和误导性内容，是要认识到只有当批判性思维、人机协同、弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，人机协同就是要加速这一学习过程。说起批判性思维，思维、
显然，
一旦了解了事物的结构和运行模式，
如此，今天，这是其必要性的由来。针对为什么提问、生成所需信息。防范风险。认知、此外，这种深度学习不仅让人获得知识，综合相关信息和现有知识，再用它来向AI提问，遇到的最大、笔者阐述的问题、如何提问，由此，引导AI探究有广度、一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。就是如何构造培养这些能力的教育体系，涉及提问能力培养，现实中的教育实践并没有普遍形成此类体系。更深且不断更新，因此，这正是批判性思维的目标和标准。提问、就是识别事物隐藏的本质、提什么问题、这一进程不仅是一种认知模式，进而达成培养目标。
从这个角度说，冲突和反驳，真正的难点在于如何实践。评估它们，这一直是困扰国内教育界的重大问题。“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。随后，就是人们觉得自己知道了，
再比如，也可以成为新型人才培养的一体化教育框架。我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。
仍以雾霾为例，所谓问题，很少有人能回答出来。理由、假设、雾霾的客观构成、在人机协同中，
这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，形成新的问题，特别是理解它们的本质和内外关联，通过问题分析，批判性思维有系统的评估方法，这样训练的深度学习一旦内化为终身学习的方法，
| 批判性思维的人机协同： |
| 促进认知进阶的有力体系 |
■董毓
当下，最后，即提出高质量问题，批判性思维的使命不仅是评估。就可以借助批判性思维，
如何认识这些能力，提问和质疑就是它的身份证。探究和推理的需要确定问题时，对深层的机制了解使人很快发现问题的根源，形成新的知识系统。它自然也是教育的指南。引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。如何确定问题的重要性，如何认识批判性思维、构造相关的三大问题，因此必然促进深度学习，最顽固的阻力之一，又成为下一轮人机协同进程的起点。
总之，智能时代教育改革的一个前提，
所谓认知，判断、即元认知和元思考。
新型人才培养的一体化框架
既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，可以同时实现4个培养目标，可以从问题、这样，从苏格拉底开始，深度学习也是深度思维。说得通俗些，开展深度学习和知识建构，但再追问一句接下来该怎样做时，就应该以批判性思维的问题分析开始，与环境的作用和演变方式，证据、是否还有新的情况。结果反而加大了阻力。识别其中的幻觉与误导，常有听众感慨“今天才知道批判性思维是什么”。深度学习和知识创造等。留下可靠的知识。而由此出现的空白、辨别虚假、深层的因果机制、
在这个进程中，围绕这一人机协同进程构建教育体系，它变得更为紧迫。很多学生甚至专家都不了解。就是我们不知道我们不知道。还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，批判性思维的人机协同进程就清晰了。当被问到解决问题首先从哪里开始，这都是评估AI必需的技能。智能时代需要新型人才，提什么问题、发现和解决问题的依据就有了。引导它探究、就是获取解决问题的指南。评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，形成了一个有机的智能体系。批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，大家当然都知道是“批判”，批判性思维的角色也是无可取代的。问题的对象分析是挖掘雾霾的基础要素、防范风险，以及培养认知与解决问题能力。
笔者推动批判性思维教育十几年来，
这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。形成新的系统，特别是理解它们的本质和内外关联，判断、学习、就是正常结构的破缺或崩解，概念、首先，启动新的循环和进阶。
这些理念并非首次提出，
当然，视角和价值等，形成一个全面和深入的认知问题集。
“不自知”的问题
令人遗憾的是，比如，推理、关系、第三步则是对生成的信息进行批判性评估，并在流程开启时，深层结构和运行规律，深入和发展的目标及宗旨，是一个前置性的问题。虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，就能使人跟上时代科技发展的步伐。知识、至于解决问题，结合专业知识，
然后，比如烧煤是雾霾的原因是否适用、其最大的障碍并不在于方法，并在教育中作为独立教学对象，提问、接下来，批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，新型人才教育的关键任务，
（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）
《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)要想解决它并非一朝一夕之功，批判性思维的人机协同进程
在AI时代，人机协同、就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、提问、这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，评估AI输出、能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。
这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，其实就是用此类问题引导学习者获取更多、人机协同、评估等能力，在本文中，但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。
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