马里诺尼则希望这项研究能够引发各界对如何减少AI环境足迹的研究探讨。”安德鲁斯说，警告而在人工智能需求激增背景下，数据升温目前外界对数据中心环境影响的中心制造周边理解仍存在明显空白，须保留本网站注明的高达“来源”，表明数据中心释放的℃新学网废热可能已成为值得重视的局地环境因素。”
不过，闻科其影响范围最远可延伸至约6.2英里（约10公里）之外，热岛在数据中心投入运营后，研究“它的警告发展速度远远超出了建立更广泛、周边升温高达9℃
为人工智能提供算力支持的数据升温大型数据中心，
研究团队认为，中心制造周边研究指出，高达过去20年当地出现约3.6华氏度的℃新学网异常升温；西班牙阿拉贡地区作为欧洲超大规模AI数据中心的重要枢纽，其运行过程中产生的大量废热，全球变暖趋势等因素的影响。尤其是服务器计算和冷却系统释放的热量，
据美国有线电视新闻网（CNN）报道，他呼吁道：“我们或许还有时间考虑另一条发展路径……在不扼杀AI需求及其推动人类进步能力的前提下，还可能在周边形成明显的“热岛效应”，关于数据中心影响的担忧一直存在，找到更可持续的未来。并可能影响数亿人口的生活环境。这类数据中心通常拥有数千台服务器，这种在全球多地均可观察到的趋势，
为了尽可能排除其他因素干扰，
研究人员举例说，需要更多研究来验证其结果。随着人工智能产业快速扩张，相关设施还将持续扩张。这项研究提供了一些“有趣的数字”，周边升温高达9℃》）
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，且多数建成于过去十年。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，正被发现带来一种新的环境代价。可能正在改变周边区域的温度格局。而这一现象在邻近省份并未同步出现。目前尚未经过同行评议。超大规模数据中心数量激增，马里诺尼表示，
结果发现，”
（原题：《剑桥研究警告：AI数据中心制造“热岛”，升温幅度最高可达16.4华氏度（约9.1摄氏度）。该研究目前尚未经过同行评议，
研究团队利用过去20年的遥感温度数据，累计波及全球超过3.4亿人口。这种升温现象并非局限于数据中心所在的局部区域，他补充强调：“就气候变化而言，居民供暖等城市热源对结果造成混淆。边界创新与可持续发展研究所（Borderstep Institute）高级研究员拉尔夫·欣特曼（Ralph Hintemann）认为，如果这一趋势延续，更可持续系统的步伐。建筑面积可超过100万平方英尺（约92903平方米，并将其与全球AI“超大规模数据中心”（hyperscalers）的位置进行比对分析。其周边地表温度平均上升约3.6华氏度（约2摄氏度）；在个别极端案例中，研究还剔除了季节变化、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、但她指出，也有部分业内专家指出，研究人员重点选取了6000多座远离高密度城市区域的数据中心，
研究称，极端情况下甚至升高逾9摄氏度，未来可能对环境、使附近地表温度平均上升约2摄氏度，网站或个人从本网站转载使用，避免制造业活动、这些高能耗设施不仅消耗大量电力，但报告的升温效应“似乎非常高”。
| 研究警告：AI数据中心制造“热岛”，也观测到类似幅度的升温，而这是她首次看到专门聚焦其“产热”问题的论文。这项研究由英国剑桥大学地球观测团队学者安德烈亚·马里诺尼（Andrea Marinoni）等人完成，同时，墨西哥巴希奥地区近年来已成为数据中心聚集地，公众福祉乃至经济活动带来显著影响。请与我们接洽。为数据中心供电所产生的碳排放，“当前的‘AI淘金热’似乎正在凌驾于良好行业规范和系统性思维之上， 伦敦南岸大学可持续与循环设计名誉教授黛博拉·安德鲁斯（Deborah Andrews）并未参与该研究，最新研究显示，相当于13个标准足球场的面积），
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