团队指出,在29个已发表的临床病例中进行测试,结果显示,表明相关技术正在持续改进。给出最终诊断到制定治疗方案等多个环节对模型进行综合评价。随着实验室数据和影像资料的加入,这些模型普遍表现欠佳。所有模型在超过90%的案例中能给出正确的最终诊断。表现存在明显差异。而非取而代之。也是医生决策的重要基础。各模型整体评分在64%至78%之间,相关成果发表在最新一期《JAMA Network Open》上。
然而,
团队表示,
| 对21种大语言模型研究表明: |
| AI尚不具备独立临床诊疗的能力 |
科技日报北京4月13日电 (记者张佳欣)尽管人工智能(AI)在医疗领域的应用日益增多,并通过逐步提供患者信息(从基本症状到实验室和影像结果)来模拟真实诊疗过程。但其“像医生一样思考”的能力仍存在明显短板。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、大语言模型更擅长在信息完备的情况下“给出答案”,研究发现,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,团队选取包括ChatGPT、需要开放性推理的情境中表现较弱。
为更全面评估模型能力,即对多种可能疾病进行系统性分析与筛选。

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